El objetivo general del proyecto SmarTaladrine es diseñar y desarrollar una solución innovadora que modelizará el comportamiento de las taladrinas y sus relaciones con las condiciones del entorno (temperatura, humedad…) y las variables de máquina (velocidad de giro, material procesado, consumo energético…), permitiendo actuar sobre las mismas con garantías. Esta supervisión inteligente es fruto de la incorporación de modelos capaces de aprender para adaptarse al problema (Machine Learning) y de la toma e integración de datos heterogéneos y complejos de distintas fuentes (Big Data): estado de los fluidos en situaciones y momentos diversos, condiciones ambientales y el estado de la máquina. Se desarrollarán dos modalidades de la solución, para adaptarse a las diferentes circunstancias de los potenciales usuarios: embebida en máquina para nuevas adquisiciones o como accesorio modular, para máquinas ya operativas, facilitando su gestión interna o por terceros.
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